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Q&A
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API庫存數據是什么？對于油價有何影響？
API是美國石油協(xié)會的簡稱，API庫存數據是指API每周發(fā)布的美國國內原油、汽油、精煉油、庫欣庫存數據，反映的是有關品種的庫存變動情況
，是重要的基本面數據。
原油或成品油的庫存大于市場預期的增加，表明統(tǒng)計周期內供應大于需求，對油價形成下行壓力。
數據如果與市場預期差異較大，將引起油價的劇烈波動。
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API每周統(tǒng)計公報是什么？
自1929年以來，API的每周統(tǒng)計公告(Wsb)報告了美國和地區(qū)的原油總庫存以及與煉油廠運營有關的數據，以及四種主要石油產品的生產，進口和庫存：汽車汽油，煤油噴氣燃料，餾分油燃料油和殘余燃料油。這些產品占煉廠總產量的80％以上。WSB還報告這些產品的幾個子類別的生產，進口和庫存，以及未成品油的進口和庫存，原油進口和生產以及煉油廠的投入和產能數據。
所以，每周的API報告不僅只有4種油品的庫存，而是一個完整的行業(yè)報告。
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API對WSB報告的聲明 - - 誤解與事實
誤解：API僅從其成員收集數據。
事實：API從成員和非成員收集數據。
誤解：API的WSB是估算值，而EIA的報告是普查。
事實：API和EIA都不收集100％的數據。兩者每周都要進行估算。
誤解：有時受訪者會提供API不完整的數據。
事實：受訪者使用EIA使用的每周調查表將數據發(fā)送到API，數據完全一致。
誤解：由于向API進行報告是自愿的，因此不準確。
事實：的確，公司自愿完成調查。自愿與數據的真實性是沒有關系的。API和EIA的數據基本覆蓋全行業(yè)90%，約10%需要進行估算。因此，出現數據差異較大的情況與估算值有關，與調查值無關。
誤解：API的WSB估算不準確。
事實：API和EIA每周都會發(fā)布非常準確的估算值。實際上，當查看原油，汽油和餾分油庫存的最新數據時，每月估計數彼此之間在81%的情況下，誤差在1％范圍之內。
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API庫存數據發(fā)布時間是在周三的幾點鐘？
(美國夏令時期間)北京時間04:30發(fā)布，(美國冬令時期間)北京時間05:30發(fā)布。
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美國石油協(xié)會(API)2020年每周統(tǒng)計公報發(fā)布時間的官方預告？
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每周發(fā)布的API庫存報告包括什么內容？
對于期貨投資者來說，最關注的是 - -
美國原油、汽油、精煉油、美國主要石油產地庫欣地區(qū)原油庫存數據。數據包括：本期數值、前值(有時候會做修正)、市場預測值。
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API每周統(tǒng)計報告(WSB)中的“原油庫存數據”是什么？
美國石油協(xié)會通過調查表格收集到的API會員及非會員的原油庫存數據，其中90%來自于調查數值，另外10%由API進行預估。
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API每周統(tǒng)計報告(WSB)中的“預測值”是怎么得來的？
彭博社，路透社，普氏能源資訊等機構會在每周EIA數據發(fā)布之前，對分析師和交易員進行調查，調查到的數據平均值就是媒體預測數據。所以，預測值會因為來源不同而不同。
值得注意的是，API中的“預測值”更準確的說應該是EIA的預測值。
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API庫存數據行情是什么意思？很賺錢嗎？
API發(fā)布的數據如果與市場預期差異較大，會導致油價瞬間大幅波動，有時可多達100個點，從而形成數分鐘之內收益翻幾倍的情況，就是說所謂API庫存數據行情。
然而，很清楚的是，做對了方向并能夠及時止盈才能夠賺到這個收益。如果做反了，則可能是被迫止損出局，如果不能及時止盈最終也無法獲得這個收益。因此，一般不建議博這樣的行情。
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怎么看API周報數據利多還是利空原油？是不是只看原油庫存數據？
報告有4大指標庫存數據，常規(guī)來說，對油價的影響按權重排序是：① 原油庫存 ② 汽油庫存 ③ 庫欣庫存 ④
精煉油庫存。
以截至2019年12月13日的數據為例，原油+470，汽油+560，精煉油+370，庫欣-30.2 - -
這顯然是一個重大利空的報告。
而以截至2019年11月29日的數據為例，原油-372，汽油+293，精煉油+79.4，庫欣-25.1 - -
這就只能算是一個利多的數據。如果在這個數據基礎上，汽油和精煉油庫存進一步增加，則是一個略微利多，甚至中性的報告。
而第二種情況更為常見，要考慮各個指標之間互相抵消的影響。
所以，WSB報告絕對不是只看原油庫存數據。
更進一步說，在不同的市場環(huán)境下，這些數據的影響力會發(fā)生變化。以下就是幾種其他庫存數據超越原油庫存數據影響的情況：
①
汽油/精煉油/庫欣原油庫存突然飆升1000萬桶，這種情況下，即使原油庫存減少200萬桶，這個報告也是利空的 -
- 即絕對數值過大。
②
汽油/精煉油/庫欣原油庫存連續(xù)8周增加，總增幅高達1000萬桶，這種情況下，即使原油庫存減少200萬桶，這個報告也是利空的
- - 即趨勢過長。
以下一些情況也會蓋過原油數據的影響：
③
汽油在消費旺季期間的變動。
④
供應中斷出現后，庫欣庫存的變動。
⑤ 精煉油在IMO新規(guī)生效初期的變動。
這也解釋了在原油庫存增加/減少，油價反而上漲/下跌的情況。
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可以使用API來預測EIA數據嗎？
可以，但風險很高。
API與EIA數據在81%的情況下，誤差僅為1%，所以在大部分情況下兩個機構的數據是同向，且差距不大的。然而，這也意味著存在20%不同向，差距較大的情況。所以，是個大概率測得準的情況，但每當新的API數據發(fā)布后，以此預判EIA數據，你有20%的可能性會錯的離譜。 |
